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基于智能交通系統中車輛識別方法
發布日期:2023-05-12

  基于智能交通系統中車輛識別方法

  提供一種智能交通系統中車輛識別方法,通過對車輛圖像灰度圖像、車牌定位、車牌字符分割和識別,去除車牌的顏色特征,針對字符識別精度的提高,更有效地實現了車牌定位、車牌字符分割和識別。

  基于智能交通系統中車輛識別方法包括圖像預處理:通過攝像頭采集車牌圖像,圖像處理方法包括正交變換和圖像濾波,或直接在空間域進行圖像處理,或數學形態學運算。

  車牌定位:包括車牌的粗定位和精定位,并從車輛圖像中提取車牌圖像,車牌字符分割:將車牌中的字符正確劃分為單個字符,提取代表車牌特征的數字和/或字母。

  車牌字符識別:對分割出的字符進行歸一化處理,識別字符,顯示車牌號,編寫算法程序,實現圖像預處理、車牌定位、字符分割和字符識別,以上所述希望可以給大家帶來幫助。

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